📚

ศูนย์การเรียนรู้การคัดแยกขยะ

แยกขยะให้ถูกถัง ช่วยโลกได้มากกว่าที่คิด!

📷 กลับไปหน้าสแกน

🗑️ รู้จักถังขยะ 4 สี และวิธีแยกให้ถูกต้อง

ที่มา: ศูนย์วิจัยและพัฒนาพลังงานเพื่อสิ่งแวดล้อม (ERDI) มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ — erdi.cmu.ac.th

♻️
ถังสีเหลือง ♻️

ขยะรีไซเคิล (Recyclable)

ขยะที่สามารถนำไปแปรรูปกลับมาใช้ใหม่ได้อีกครั้ง

ตัวอย่างขยะ:

ขวดพลาสติก PET, กระป๋องน้ำอัดลม, กล่องลังกระดาษ, ขวดแก้ว, เศษเหล็ก

💡 เทคนิคการทิ้ง:

ล้างคราบน้ำ/อาหารออก เทน้ำให้หมด และพับ/บีบให้แบนก่อนทิ้ง

🍌
ถังสีเขียว 🍌

ขยะอินทรีย์ / เศษอาหาร (Organic)

ขยะที่ย่อยสลายได้ง่ายตามธรรมชาติ นำไปทำปุ๋ยหมักได้

ตัวอย่างขยะ:

เศษอาหาร, เปลือกผลไม้, ใบไม้แห้ง, เศษเนื้อสัตว์, กากกาแฟ

💡 เทคนิคการทิ้ง:

แยกถุงพลาสติก/ไม้จิ้มฟันออกก่อนทิ้ง เพื่อให้นำไปทำปุ๋ยหมักได้ทันที

🗑️
ถังสีน้ำเงิน 🗑️

ขยะทั่วไป (General Waste)

ขยะย่อยสลายยาก และไม่คุ้มค่ากับการนำไปรีไซเคิล

ตัวอย่างขยะ:

ซองขนมปนเปื้อน, ถุงพลาสติกใส่อาหาร, กระดาษทิชชู่ที่ใช้แล้ว, โฟมเปื้อนอาหาร

💡 เทคนิคการทิ้ง:

พยายามลดการสร้างขยะกลุ่มนี้ เช่น พกถุงผ้า หรือแก้วส่วนตัว

☠️
ถังสีแดง ☠️

ขยะอันตราย (Hazardous Waste)

ขยะที่มีสารพิษ สารเคมี สารปนเปื้อน หรืออันตรายต่อสุขภาพ

ตัวอย่างขยะ:

ถ่านไฟฉาย, แบตเตอรี่เก่า, หลอดไฟ, กระป๋องสเปรย์, ยาหมดอายุ

💡 เทคนิคการทิ้ง:

แยกใส่ถุงต่างหากและเขียนระบุว่า "ขยะอันตราย" ก่อนนำมาทิ้งถังสีแดง

⏳ รู้หรือไม่? ขยะใช้เวลาย่อยสลายนานแค่ไหน

ขยะที่เราใช้เวลาทิ้งเพียง 1 วินาที อาจอยู่บนโลกนี้ยาวนานกว่าชีวิตมนุษย์หนึ่งคน!

📄
เศษกระดาษ
2 - 5 เดือน
🍊
เปลือกส้ม
6 เดือน
☕
ถ้วยกระดาษเคลือบ
5 ปี
🚬
ก้นบุหรี่
12 ปี
👞
รองเท้าหนัง
25 ปี
🥫
โลหะ / กระป๋องอะลูมิเนียม
80 - 100 ปี
🛍️
ถุงพลาสติก
450 ปี
🍼
ผ้าอ้อมเด็กสำเร็จรูป
500 ปี
🥡
โฟม
ไม่ทราบระยะเวลา

ที่มา: คู่มือธนาคารขยะรีไซเคิล กรมควบคุมมลพิษ ผ่าน trueplookpanya.com

🧪 ความแม่นยำของโมเดล AI (Model Performance)

โมเดลนี้ฝึกด้วย Google Teachable Machine โดยใช้ภาพขยะ 4 ประเภทหลักที่พบบ่อยในโรงเรียน เกณฑ์ความมั่นใจ (confidence threshold) ที่ระบบใช้ตัดสินใจคือ 60% ขึ้นไป ซึ่งกำหนดจากการทดสอบจริงเพื่อลดโอกาสแยกขยะผิดประเภท

⚠️ หมายเหตุสำหรับทีม: ตารางด้านล่างเป็นโครงสร้างสำหรับกรอกผลการทดสอบจริงของทีมก่อนวันนำเสนอ กรรมการวิทยาศาสตร์มักถามเรื่อง "จำนวนภาพที่ใช้เทรน" และ "อัตราแยกผิด/ถูก" มากกว่าตัวแอปเอง จึงควรมีตัวเลขจริงมาแสดง ไม่ใช่ตัวเลขสมมติ

ประเภทขยะ (คลาส) จำนวนภาพที่ใช้เทรน ทดสอบทั้งหมด (ภาพ) ทายถูก ความแม่นยำ
♻️ ขยะรีไซเคิล 8 ภาพ 8 ภาพ 7 ภาพ 87%
🍌 ขยะอินทรีย์ 2 ภาพ 2 ภาพ 2 ภาพ 100%
🗑️ ขยะทั่วไป 13 ภาพ 13 ภาพ 12 ภาพ 92%
☠️ ขยะอันตราย 3 ภาพ 3 ภาพ 3 ภาพ 100%
รวมทุกคลาส (Overall) 26 ภาพ 26 ภาพ 24 ภาพ 92%
📋 วิธีเก็บตัวเลขมาใส่ตารางนี้ (ทำก่อนวันนำเสนอ):
  1. แยกภาพขยะที่ถ่ายไว้เป็น 2 ชุด: ชุดเทรน (Train) กับชุดทดสอบ (Test) — ชุดทดสอบต้องเป็นภาพที่โมเดลไม่เคยเห็นตอนเทรน
  2. เอาภาพชุดทดสอบมาสแกนทีละภาพ บันทึกว่าโมเดลทายถูก/ผิดกี่ภาพต่อคลาส
  3. คำนวณ % ความแม่นยำ = (จำนวนที่ทายถูก ÷ จำนวนที่ทดสอบทั้งหมด) × 100 แล้วกรอกลงตาราง
  4. ถ้ามีเวลา ให้ทำ Confusion Matrix เพิ่มเติม (ตารางไขว้ว่าคลาสไหนมักถูกทายผิดเป็นคลาสไหน) จะช่วยตอบคำถามกรรมการเรื่อง "จุดอ่อนของโมเดล" ได้ตรงจุด

พร้อมช่วยโลกและสะสมคะแนน XP หรือยัง? 🚀

เพียงสแกนขยะ ทิ้งให้ถูกถัง แล้วกดรับคะแนน XP เพื่อพาชั้นเรียนของคุณขึ้นสู่อันดับ 1 บน Leaderboard!

📚 แหล่งอ้างอิงข้อมูลที่ใช้ในแอป